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리서치팀 인턴쉽 [머신러닝 프로젝트 - 검색광고 운영 자동화]

안녕하세요? 차량의 모든 문제를 해결해 주는 모바일 앱서비스 “닥터차”를 운영하고 있는 오토피디아 입니다 !
저희 회사는 정비 경력 10년 이상의 전문 정비 메카닉 상담사 분들과 경력 5년 ~ 16년차에 이르는 프론트엔드, 백엔드, 인프라, 데이터 엔지니어, 머신러닝 엔지니어 분들로 다양하게 구성이 되어 있습니다.
개발 직군의 경우 다양한 개발 영역에 대한 이야기와 교류를 좋아하시는 분들로 구성되어 있어서 인턴십을 진행 하시면 사내 개발자 분들에게 다양한 경험과 세부 직군별 특성을 생생하게 들으실 수 있기 때문에 앞으로의 본인의 커리어 계획 시에 큰 도움을 드릴 수 있겠습니다.
(실제로 점심 시간마다 다양한 개발 이야기를 나누는 걸 즐기시고 있습니다 ! )
저희는 최신 기술들을 적극적으로 도입하는 기업문화를 가지고 있기 때문에 당사의 기술 스택에 공감하시는 분이라면 실제 프로덕트 환경에서 최신 기술이 어떤 식으로 활용되고 있는지 직접 경험 하시기에 좋은 기회라고 자신 있게 말씀 드릴 수 있습니다.
또한 오토피디아의 큰 장점은 머신러닝 기술을 실제 서비스에 다방면으로 적용하여 새로운 사용자 경험을 제공하거나, 서비스 전환 지표를 향상시키는데 활용하고 있습니다. 이러한 머신러닝 기술을 운영하기 위한 데이터 파이프라인, 모델 학습-배포까지 전 주기를 팀 내에서 모두 수행하고 있기 때문에 머신러닝을 통한 비즈니스에 관심이 많으신 분들이라면 8주의 기간 동안 최대한 많은 것을 보고 듣고 만지고 가실 수 있겠습니다.
이번 인턴십에 참여하는 학생 분들께서는 오토피디아의 사내 마케터 분들이 겪는 노가다 지옥에서의 해방을 목표로 프로젝트를 수행하시게 됩니다. 현재 오토피디아 마케터 분들께서는 네이버, 카카오, 구글 검색 광고 채널을 운영 중이며 각각의 광고 플랫폼 상에서 닥터차 앱 서비스로 유입될 수 있는 수십 만개의 차량 정비 관련 키워드를 관리하고 있습니다.
지금까지는 사람의 손길을 통해 성과가 확인된 수백개 키워드 정도만 관리하여 왔으나, 지난 8개월 동안 내부 데이터웨어하우스에 누적된 수백만건의 검색 광고 데이터와 머신 러닝 기술을 활용한다면 지금보다 더 높은 광고 효율을 달성할 수 있을 것으로 예상됩니다.
현업에서 쌓인 데이터를 바탕으로 참여하시는 학생 분께서 직접 검색 광고 운영을 자동화하는 알고리즘을 개발하고 사내 데이터 파이프라인에 배포하여 광고 성과를 점진적으로 개선해나가는 경험을 하실 수 있습니다.
닥터차 in 미디어

합류하시면 팀과 함께 할 업무입니다

지난 8개월 간의 검색 광고를 집행하며 쌓은 노출, 노출 순위, 클릭, 설치 데이터를 분석하여 비용 대비 성과를 최대화할 수 있는 인사이트를 탐색합니다.
도출한 인사이트를 최대로 활용할 수 있는 운영(검색 광고 입찰가 설정) 전략을 고민합니다.
성과(설치수, 매출)가 발생한 키워드들과 유사한 키워드를 자동으로 확장하여 등록할 수 있는 알고리즘을 개발합니다.
고민한 운영 전략을 바탕으로 수십만 개의 키워드를 매일매일 자동으로 최적화하고 세팅하고 운영할 수 있는 모듈을 개발합니다.
더 나아가 노출이 지극히 저조한 키워드나 비용 대비 매출이 저조한 키워드를 정의하고 자동으로 비활성화하는 모듈을 개발합니다.

이 프로젝트를 완성해주시면

닥터차 마케터분들이 더 이상 수십만개의 키워드를 하나하나 손으로 설정을 바꿔가며 관리하는 시간을 크게 절약할 수 있어요!
하루에 수십만원씩 집행되는 검색 광고의 비용 대비 매출을 개선시킬 수 있어요!
토이 데이터가 아닌 실제 데이터를 바탕으로 전략을 도출하고 이를 자동화시켜 회사의 비즈니스 성과(비용 대비 매출)을 극대화시키는 경험을 참여 학생이 처음부터 끝까지 온전히 이루어내는 경험을 할 수 있어요.

이런 경험을 가진 분을 적극적으로 찾고 있어요

Python 생태계(Anaconda, 가상환경, JupyterLab)에 익숙하신 분
Git, Github를 통한 소스코드 관리에 익숙하신 분
Pandas, Matplotlib, Seaborn 등으로 데이터를 다루고 시각화 해본 경험이 있으신 분
SQL 쿼리를 작성해본 경험이 있으신 분
Python을 통해 외부 Open API를 호출하거나 다뤄본 경험이 있으신 분

이런 경험이 있는 분이면 더욱 환영해요

검색 광고 플랫폼과 광고 성과 지표(설치 전환율, 비용 대비 매출)에 대한 지식 or 경험이 있으신 분
구글의 서버리스 DB 서비스인 BigQuery 혹은 MySQL, Pogstgres에 대한 지식 or 경험이 있으신 분
주어진 데이터로부터 변인 간의 상관 관계 혹은 경향성을 탐색 or 도출해본 경험이 있으신 분
Task Management 프레임워크인 Airflow DAG를 작성해본 경험이 있으신 분

이런 점을 기대하신다면 딱 좋아요

단순히 멋진 기술을 다루는 것이 아닌, 내가 개발한 시스템으로 회사의 비즈니스 성과가 정량적으로 개선되는 것을 경험하고 싶으신 분
서비스 플랫폼을 운영하는 회사의 리서치팀(데이터팀)에서는 유저들의 앱 사용 패턴을 어떤 식으로 설계하고 수집하고 분석하는지 배우고 싶으신 분
2022년 현업에서 사용되는 데이터 엔지니어링 스택을 배우고 싶으신 분
머신러닝 기술이 앱 유저들의 사용성을 어떤 식으로 개선시킬 수 있는지 직접 보고 싶으신 분

개발팀은 어떤 스택 위에서 어떻게 일할까요?

입사하기 전, 오토피디아와 나의 기술, 문화 핏, 지원 장비가 잘 맞을지 궁금하시다면?
8주 간의 짧지도, 길지도 않은 시간 동안 현업에서만 배울 수 있는 내용을 알차게 배우고 동시에 참여 학생 분의 주도로 온전히 프로젝트를 완성하고 결과까지 확인할 수 있는 흔치 않는 기회라고 생각됩니다. 더불어 인턴 시작 후 초반 적응을 위한 온보딩 프로그램들도 준비되어 있으니 많은 지원 부탁드리겠습니다. :)
Q. 인턴쉽 기간은 어떻게 되나요?
기본적으로 8주를 생각하고 있으며 세부 기간은 지원자 분의 참여 의지와 일정에 따라 조율이 가능합니다.
Q. 채용 과정은 어떤 순서로 이루어지나요?
기본 채용 과정은 서류 접수화상 인터뷰대면 인터뷰 입니다.
화상 인터뷰에서는 지원자 분께서 지금까지 경험하셨던 프로젝트들과 본 인턴쉽 프로그램과의 핏에 대해 알아가는 시간을 가지며, 오토피디아 리서치팀에 궁금한 점도 자유롭게 이야기할 수 있는 시간을 갖게 됩니다.
Q. 어디서 일하게 되나요? 서울 성수동, 김포, 부산 강서 지역에 총 3곳의 오피스를 운영하고 있으며 대부분의 구성원 분들이 계신 서울 성수 오피스의 경우 2호선 뚝섬역 5번 출구, 성수역 4번출구에서 도보 2분 거리에 있어요. 건물 1층 전체를 단독으로 사용하고 있습니다! 회사 주변으로 맛집, 카페가 많아 점심 시간 때마다 이색적인 곳을 찾아다니는 즐거움이 있어요.
Q. 조금 더 궁금한 점이 있어요!
보고 계신 팀의 문화, 업무 환경에 더 궁금한 사항이 있으시다면 주저하지 말고 자유롭게 people@autopediacar.com 으로 메일을 보내주세요. 채용 관련 문의는 언제나 환영입니다.
people@autopediacar.com